Südkorea: Neue Datenzentren für KI-Infrastruktur

In Südkorea wird der Trend zur Digitalisierung weiter beschleunigt, insbesondere durch den Bedarf an Infrastruktur für Künstliche Intelligenz (KI). Laut aktuellen Analysen sind die Datenzentren in diesem Land ein zentraler Baustein für die zukünftige Wirtschaft. Die Investitionssummen sind hoch: 2026 planen Unternehmen eine Investition von rund 800 Milliarden US-Dollar, was etwa 9 % des gesamten US-amerikanischen Kapitalaufwands ausmacht. Diese Summe wird hauptsächlich von den sogenannten "Five Hyperscalers" (Microsoft, Amazon, Oracle, Meta und Alphabet) geleistet.

Die neuen Rechenzentren dienen primär der Inference-Architektur, also dem Betrieb von KI-Modellen nach dem Training. Da diese Dienste in Echtzeit benötigt werden, müssen sie nahe an den Menschenorten liegen, um Verzögerungen bei Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen oder Betrugsprävention zu vermeiden. Im Gegensatz dazu können Trainingsprozesse oft in energiearme Regionen im Ausland durchgeführt werden.

Die Entwicklung ist jedoch nicht ohne Konflikte. Kritiker und lokale Gemeinden werfen die Projekte mit Vorwürfen der "Crowding Out" an, wonach Investitionssummen für andere Bereiche verdrängt würden. Zudem wird auf hohe Energie- und Wasserverbrauch bezogen. Laut Lawrence Berkeley National Laboratory wurden 2023 allein in den USA 17 Milliarden Gallonen Wasser für Kühlung verbraucht, was sich bis 2028 verdoppeln oder vervierfachen könnte.

Um Vertrauen zu gewinnen, fordern Experten wie Adhum Carter Wolde-Lule von Prism Power Group, dass Unternehmen Transparenz über Wasserverbrauch und Stromverbrauch zeigen. Zudem sollten lokale Gemeinden frühzeitig eingebunden werden, um die tatsächlichen Vorteile (Jobs, Steuern) quantifizieren zu können.