MIT-Modell MicroDuet verbessert Wettervorhersagen bis zu 6 Wochen

<h2>Neue Wettervorhersage: Das MIT-Modell MicroDuet</h2>

In den Quellen steht fest, dass das Massachusetts Institute of Technology (MIT) ein neues Modell namens <em>MicroDuet</em> entwickelt hat. Dieses System nutzt Machine Learning, um die Vorhersagen des bestehenden Modells ECMWF zu verbessern. Es geht nicht darum, neue physikalische Modelle zu erstellen, sondern bestehende Systeme zu korrigieren.

Die Quellen belegen, dass das Modell Fehler in der Zwischenzeit von 2 bis 6 Wochen (Substages) reduziert. Traditionelle Wettermodelle haben hier ein Problem: Sie sammeln systematische Fehler über die Zeit an. Das neue System analysiert diese historischen Fehler und passt die Vorhersagen an.

Ein zentraler Punkt aus den Quellen ist das Jahr September 2025. Dort wurde das Modell auf das ECMWF-System angewendet. Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Verbesserung der Genauigkeit bei Parametern wie Temperatur, Druck und Niederschlag. In einem spezifischen Fall im November 2025 konnte das System mit vier Wochen Vorsprung eine Kältefront in den USA vorhersagen, die klassische Modelle übersehen hatten.

Die Quellen erwähnen auch, dass das Modell bereits in Zusammenarbeit mit dem meteorologischen Dienst des Kenia angewendet wurde, um Monsoon-Vorhersagen zu verbessern. Dies zeigt die praktische Relevanz für andere Länder und Regionen.