Google DeepMind startet Beta-App gegen Betrug

Am 4. November 2026 hat GovTech Singapore mit der Beta-Version der App AntiScam Pango begonnen, um Bürger proaktiv vor Betrug zu schützen. Die Software wurde entwickelt, um soziale Engineering-Taktiken wie Phishing oder Impersonierung in lokalen Fällen zu bekämpfen. Aktuell ist die Anwendung nur für Android-Nutzer im Google Play Store verfügbar.

Das KI-Modell analysiert eingehende Benachrichtigungen und flaggt potenzielle Betrugsversuche sofort. Die Analyse erfolgt ausschließlich auf dem Gerät des Nutzers, ohne dass die Behörden oder Drittanbieter Zugriff auf private Nachrichten haben. Das Team hat ein kleines KI-Modell in-house entwickelt, das über 100.000 synthetische Nachrichten und Betrugsmuster trainiert wurde.

Ein wichtiges Merkmal ist der Datenschutz: Die App kann keine privaten Chats öffnen, die Historie durchsuchen oder persönliche Daten abrufen. Ein Bericht erstreckt sich nur auf den Inhalt des Berichts selbst. Stattdessen werden aggregierte Statistiken angezeigt, wie viele Nachrichten geprüft wurden und ob Nutzer als sicher markiert wurden.

Die App wird von GovTech und Google DeepMind entwickelt. Chong Chee Siang (Assistant Director for Engineering Management) betont, dass die Entscheidung für eine lokale Lösung auf dem Gerät getroffen wurde, um die Privatsphäre zu schützen. Kelly Ng (Product Manager) vergleicht das Pango mit der Pangolin, einem einheimischen Tier, da es Schutz vor Betrug bieten soll.

Die App wird zunächst nur in Englisch funktionieren und kann bei Slang oder anderen Sprachen Probleme haben. Sie benötigt mindestens 6 GB RAM und funktioniert primär auf Android-Nachrichten-Apps wie WhatsApp, Telegram und SMS. Die Integration mit dem bestehenden ScamShield ist geplant, aber kein fester Zeitpunkt für die vollständige Fusion wurde genannt.

Für Nutzer wird empfohlen, die App von der offiziellen Seite zu installieren, da gefälschte Versionen per Link oder APK gefährlich sein können. Die App zeigt Warnungen als "Scam Alert" an und erlaubt es Nutzern, Nachrichten als vertrauenswürdig oder verdächtig zu markieren.